Pyecharts — 使用 Python 生成 Echarts 图表的类库

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

• 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有

• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab

• 可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架

• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

• 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

软件使用

本地环境

生成 HTML

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# V1 版本开始支持链式调用bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
bar.render()

生成图片

from snapshot_selenium import snapshot as driverfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotdef bar_chart() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .reversal_axis()
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-测试渲染图片"))
    )    return c# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjsmake_snapshot(driver, bar_chart().render(), "bar.png")