类别：学习文档
日期：2021-07-15 浏览：2344 评论：0

FreeSql是功能强大的 .NET ORM，支持 .NetFramework 4.0+、.NetCore 2.1+、Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台。

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式
    
class Topic {
    [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]    
    public int Id { get; set; }    
    public int Clicks { get; set; }    
    public string Title { get; set; }    
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

批量更新

var items = new List<Topic>();
for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });
var t6 = fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
//UPDATE `Topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_0 WHEN 2 THEN @p_1 WHEN 3 THEN @p_2 WHEN 4 THEN @p_3 WHEN 5 THEN @p_4 WHEN 6 THEN @p_5 WHEN 7 THEN @p_6 WHEN 8 THEN @p_7 WHEN 9 THEN @p_8 WHEN 10 THEN @p_9 END, 
//`Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_10 WHEN 2 THEN @p_11 WHEN 3 THEN @p_12 WHEN 4 THEN @p_13 WHEN 5 THEN @p_14 WHEN 6 THEN @p_15 WHEN 7 THEN @p_16 WHEN 8 THEN @p_17 WHEN 9 THEN @p_18 WHEN 10 THEN @p_19 END, 
//`CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_20 WHEN 2 THEN @p_21 WHEN 3 THEN @p_22 WHEN 4 THEN @p_23 WHEN 5 THEN @p_24 WHEN 6 THEN @p_25 WHEN 7 THEN @p_26 WHEN 8 THEN @p_27 WHEN 9 THEN @p_28 WHEN 10 THEN @p_29 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新的场景，先查询10条记录，根据本地很复杂的规则把集合的值改完后

传统做法是循环10次保存，用 case when 只要一次就行

批量更新，忽略一些列

fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
//UPDATE `Topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_0 WHEN 2 THEN @p_1 WHEN 3 THEN @p_2 WHEN 4 THEN @p_3 WHEN 5 THEN @p_4 WHEN 6 THEN @p_5 WHEN 7 THEN @p_6 WHEN 8 THEN @p_7 WHEN 9 THEN @p_8 WHEN 10 THEN @p_9 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新指定列

fsql.Update<Topic>()
  .SetSource(items)
  .Set(a => a.CreateTime, DateTime.Now)
  .ExecuteAffrows();
  //UPDATE `Topic` SET `CreateTime` = @p_0 
  //WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

指定 Set 列更新后，SetSource 将失效

内部实现

当更新大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下：

	数量	参数量
MySql	5000	3000
PostgreSQL	5000	3000
SqlServer	1000	2100
Oracle	500	999
Sqlite	5000	999

数据：为每批分割的大小，如批量插入 10000 条数据，在 mysql 执行时会分割为两批。
参数量：为每批分割的参数量大小，如批量插入 10000 条数据，每行需要使用 5 个参数化，在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。

分割执行后，当外部未提供事务时，内部自开事务，实现插入完整性。

FreeSql 适配了每一种数据类型参数化，和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能，使用 .NonoParameter() 进行执行。

API

方法	返回值	参数	描述
SetSource	<this>	T1 \| IEnumerable	更新数据，设置更新的实体
IgnoreColumns	<this>	Lambda	忽略的列
Set	<this>	Lambda, value	设置列的新值，Set(a => a.Name, "newvalue")
Set	<this>	Lambda	设置列的的新值为基础上增加，Set(a => a.Clicks + 1)，相当于 clicks=clicks+1
SetDto	<this>	object	根据 dto 更新的方法
SetRaw	<this>	string, parms	设置值，自定义SQL语法，SetRaw("title = @title", new { title = "newtitle" })
Where	<this>	Lambda	表达式条件，仅支持实体基础成员（不包含导航对象）
Where	<this>	string, parms	原生sql语法条件，Where("id = @id", new { id = 1 })
Where	<this>	T1 \| IEnumerable	传入实体或集合，将其主键作为条件
WhereExists	<this>	ISelect	子查询是否存在
CommandTimeout	<this>	int	命令超时设置(秒)
WithTransaction	<this>	DbTransaction	设置事务对象
WithConnection	<this>	DbConnection	设置连接对象
ToSql	string		返回即将执行的SQL语句
ExecuteAffrows	long		执行SQL语句，返回影响的行数
ExecuteUpdated	List<T1>		执行SQL语句，返回更新后的记录